Kode Matakuliah : PAP522
Jumlah SKS : 2
Tujuan:
Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep Neuro Fuzzy dan Komputer Kuantum dan dapat mengaplikasikannya untuk menyelesaikan persoalan-persoalan fisika.
Sinopsis
Konsep dasar soft computing, Fuzzy Neural Network (FNN), Neural Fuzzy Systems (NFS) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Model rangkaian kuantum, kompleksitas komputasi klasik dan kuantum, pentingnya algoritma kuantum yang dipilih dari: algoritma kuantum awal seperti algoritma Deutsch-Jozsa, algoritma Grover untuk pencarian tidak terstruktur, algoritma Shor untuk faktorisasi bilangan bulat, estimasi fasa kuantum dan aplikasinya dan simulasi sistem kuantum. Koreksi-error kuantum dan pilihan topik yang lebih maju atau terkini, sesuai waktu yang memungkinkan. Misalnya: jalan kuantum; komputasi kuantum berbasis pengukuran; kompleksitas komunikasi kuantum.
Buku Acuan:
- Jang, JSR; Sun, CT; dan Mizutani, E. 1997. Neuro-Fuzzy and Soft Computing. London: Prentice-Hall.
- Lin, Chin-Teng; dan Lee, George. 1996. Neural Fuzzy Systems. London: Prentice-Hall
- Nielsen and I. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information Theory, Cambridge University Press, 2000.
- Kitaev, A. Shen and M. Vyalyi, Classical and Quantum Computation, American Mathematical Society, 2002
- Aaronson, Quantum Computing Since Democritus, Cambridge University Press, 2014
